মাইক্রোসার্ভিস কেন ? কখন ? কিভাবে ? | পর্ব ২
কখন মাইক্রো বুদ্ধিমানের কাজ আর কখন মনোলিথই যথেষ্ট—সংকেত, টিম সাইজ, আর practical path।

Tech entrepreneur and backend specialist with 10+ years of experience building scalable systems using Golang, gRPC, and Docker-based microservices. Proven leadership in startups and developer platforms. Passionate about API-first design, plugin-based extensibility, and headless CMS architectures. Currently building Apito.io, an API development platform. Past projects include FHIR-compliant EHR systems, DevOps consulting, and open-source tooling.
Welcome to my blog where I share insights about backend engineering, Golang, microservices, and software architecture.
কখন মাইক্রো বুদ্ধিমানের কাজ আর কখন মনোলিথই যথেষ্ট—সংকেত, টিম সাইজ, আর practical path।
Go মাইক্রোসার্ভিস: নিজের GitLab Runner, docker:dind, স্ট্যাটিক বাইনারি, রেজিস্ট্রিতে পুশ।
Not only SQL—ডকুমেন্ট মডেল, জটিল JSON, RDBMS বনাম কখন কোনটা বেছে নেওয়া।
Laravel + Oracle oci8: Dockerfile লাইন-বাই-লাইন আর Compose দিয়ে পুরো স্ট্যাক এক কমান্ডে।
মাইক্রোসার্ভিস কী, স্কেলিং/vertical vs ভাগ করা সার্ভিস, আর ই-কমার্স উদাহরণ—পর্ব ১।
‘আমার মেশিনে চলছিল’ থেকে শুরু—ডকার এনভায়রনমেন্ট প্যাক করে টিম হস্তান্তর কীভাবে সহজ করে।